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犯罪构成知识图谱量刑辅助系统

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方案概述

量刑是以睿核平台为底层技术搭建,以推动量刑规范和量刑均衡为目的的应用集成。量刑以法律知识图谱为核心,通过自然语言处理和机器学习,对裁判文书进行深入挖掘,对文书中的量刑相关内容重点进行多维度解析。大数据量刑辅助系统为法检办案人员提供历史案件的量刑分析;量刑规范化系统辅助办案人员依据量刑规范化细则量刑;量刑均衡度系统是通过对已结案件刑期进行分析,标记出偏离了量刑均衡度的案件,供案管部门或法检领导参考;刑罚百科系统为当事人或律师提供诉服端的量刑数据分析。

方案功能

历史量刑大数据分析

包括以区域、时间为维度的数据分析查看,提供主刑、缓刑、附加刑的量刑数据对比分析,要素叠加分析,支持新罪漏罪的选择,支持多人多罪的量刑分析。


类案推送

依据量刑要素推送类案,用不同颜色字标记文书中的相似要素描述。


文书辅助

系统辅助生成量刑建议书(或裁判分析段)和量刑评议表,同时支持导出分析报告。


刑期计算

系统包含刑期计算器,辅助计算刑期。


量刑均衡度偏离分析

系统能将偏离案件数量、偏离比例和偏离刑期累计汇总分析,形成量刑均衡预警图,显示平均刑期差距和判决分布图。


规范化量刑

系统依据《最高人民法院关于常见犯罪的量刑指导意见》辅助法检办案人员对案件按照量刑四个步骤进行量刑指引,量刑结果用户可调整,提供宣告刑裁判分析段。

方案价值

  • 统一案件裁判尺度

     案件承办人员量刑可以参考历史大数据,提升量刑科学性,推动裁判尺度的统一。  

  • 提高认罪认罚比例

    检察官通过系统展示全国、全省、全市、全区类案判决,可令犯罪嫌疑人更加信服。

  • 提升案件诉讼效率

    科学合理的量刑建议被当事人认可能降低案件上诉率,被法官采纳可节省审判时间。

  • 完善案件全量监督

    机器基于大数据对已生效案件的量刑做出初步判断,结合管理者人工判断,提高监督管理效率。

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